编号: EF-19
领域: 判断与决策
年份: 1960
提出者: Peter Wason

确认偏误

Confirmation Bias

你不是在找真相，你是在找证据支持你已经信的东西。

实地测试 · Field Test

你可以无限次试探，系统只答符合或不符合。多数人从不提一个自己预期会被否定的数列。

这一条可以对你自己跑一遍 · 约 120 秒Wason 1960

系统心里有一条关于三个数的规则，把它找出来。

已知 2-4-6 符合这条规则。除此之外你什么都不知道。
你可以提交任意多组三个数当试探，系统只回答符合或不符合。
每次提交前要先选一个预期：我猜它符合，或者我猜它不符合。
想好了就写下你认为的规则，提交后揭晓答案。不限次数，不计时。

这个演示能证明什么 · Caveat

这个演示测的是过程不是结果：猜对规则不算赢，重点在你提交的试探里有几次是想推翻自己的假设。系统会把你每一次试探标成「求证实」还是「求证伪」，这个分类是客观的——你提交时预期它符合，就是求证实。

定义 · Definition

一旦形成假设，人搜集信息、解读信息、回忆信息的方式都会向着支持这个假设的方向倾斜。反面证据不是看不见，而是被判定为「特例」「样本有问题」「这次不算」。这是所有偏误里最难自查的一种，因为过程中你的主观感受始终是「我在客观地看证据」。

原始实验 · The Study

2-4-6 任务

沃森给受试者一个数列 2-4-6，告诉他们这符合某条规则，请他们通过提出新数列来猜规则，每次都会被告知符不符合。多数人心里想的是「依次加二」，于是不断提出 8-10-12、20-22-24——全部得到「符合」的回答，信心越来越足，然后自信地报出错误答案。真正的规则只是「递增的三个数」。几乎没有人想到去提一个自己预期会被否定的数列，比如 1-2-100。

它在生活里长什么样 · In the Wild

推荐算法先猜你信什么，再把印证它的内容源源不断送来，你会觉得世界都同意你。
面试官在前几分钟形成印象，剩下的时间在无意识地找理由证实它。
复盘一次失败时，你先想好了原因，然后只在数据里找它。

怎么应对 · Countermeasures

把问题从「有什么证据支持它」换成「如果它是错的，我会看到什么」，然后去找那个。
决策前指定一个人专门唱反调，并且明确说这是他的职责——否则没人愿意当那个人。
记录预测：写下你现在的判断和判断依据，事后对照。没有记录，你的记忆会自动帮你改成对的。

信息判断复盘