可得性启发

人判断一件事的概率时，用的不是统计频率，而是「例子在脑子里跳出来的难易程度」。而例子好不好想，取决于它有多惊悚、多近、多上镜——这几件事都和真实频率没关系。于是新闻报道越多的危险，越被高估。

• 空难报道后的一个月，很多人改成开车长途——而开车的死亡率高得多。
• 身边有人创业成功，你对创业成功率的估计会立刻上调一个量级。
• 「最近怎么全是坏消息」，通常说明推送变了，不是世界变了。

• →问自己：我这个印象是来自数据，还是来自我最近看过的几个故事？
• →涉及风险决策时强行去查基础发生率，哪怕只查一个粗略数量级。
• →警惕生动性——一个具体的人的惨痛经历，在统计上的权重和一行数字是一样的。

• EF-12幸存者偏差沉默的样本不会开口，于是你只从活下来的那批人身上总结规律。
• EF-40错误信息效应事后听到的信息会混进你的记忆，而你分不出哪部分是后加的。
• EF-10冯·雷斯托夫效应一堆同类里那个不一样的，会被单独记住。